重点实验室张峰博士与广东省科学院微生物研究所陈谋通研究员合作发表“人工智能驱动的工程化噬菌体衍生酶：面向下一代食品安全”的综述论文
冷链食品加工与安全控制教育部重点实验室张峰博士和广东省科学院微生物研究所陈谋通研究员合作在《Trends in Food Science & Technology》（中科院1区Top，IF=17.4）上发表了题名为“Harnessing artificial intelligence to engineer phage-derived enzymes for next-generation food safety”（人工智能驱动的工程化噬菌体衍生酶：面向下一代食品安全）的综述性论文。
噬菌体衍生酶（PDEs）凭借精准靶向病原菌、高度生物相容性及低耐药倾向等优异特性，在食品安全领域展现出巨大的应用潜力。然而，天然PDEs普遍存在宿主谱窄、环境稳定性差等内在局限。传统的“Engineering 1.0”经验试错策略在同时优化活性、稳定性与宿主谱等多重性状时，会遭遇“组合天花板”，导致其工业转化长期停滞于“死亡之谷”。本综述回顾了迄今为止关于PDEs工程化策略从经验试错到人工智能（AI）驱动范式转换的系统研究，提出了整合宏基因组“暗物质”智能挖掘、基于AlphaFold的原子级结构解析、生成式从头设计及多目标性能优化的“计算赋能框架”，通过建立“设计-构建-测试-学习”闭环，将PDEs从静态天然产物转化为可编程的精准抗微生物模块。此外，展望了以“需求导向工程化”和“场景适配系统集成”为核心的技术路线图在构建下一代食品安全防线中的应用前景。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2026.105887