白艳红教授课题组在Food Chemistry发表“Smartphone-based fluorescence Eu/Ce-MOFs hydrogel sensor for sensitive and visual detection of tetracyclines with machine learning-assistance”研究成果
近日，冷链食品加工与安全控制教育部重点实验室白艳红课题组在Food Chemistry（中科院一区，TOP期刊）上发表了题为“Smartphone-based fluorescence Eu/Ce-MOFs hydrogel sensor for sensitive and visual detection of tetracyclines with machine learning-assistance”的研究论文。欢迎各位专家、同行引用。
四环素类抗生素（TCs）的过量使用对人类健康和食品安全造成了严重威胁，因此需要开发快速、智能的分析方法来评估食品中TCs残留。在这项工作中，我们提出了一种Eu/Ce-MOFs比率荧光传感器，该传感器对TCs的检测具有良好的稳定性和较高的准确性，可成功应用于猪肉和牛奶样品中的TCs含量测定。此外，我们开发了基于该荧光MOFs的水凝胶可视化传感平台，结合机器学习算法，显著提高了TCs检测精度，为食品中TCs残留分析提供了可靠的方法。
以上研究成果受国家自然科学基金青年项目（C类，32402244）、河南省科技攻关项目（252102111059）资助支持。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.145721